add |
import numpy as np # Criando um array unidimensional # Adicionando um elemento ao final do array usando numpy.append() # O array agora contém [1, 2, 3, 4] |
size |
import numpy as np # Criando um array bidimensional (matriz) # Obtendo o tamanho (número total de elementos) do array # Imprimindo o tamanho |
get |
import numpy as np my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Acessando o elemento na posição 2 (índice 1) # Imprimindo o elemento |
set |
import numpy as np my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Atribuindo o valor 10 à posição 2 (índice 1) do array # Imprimindo o array após a modificação |
remove |
import numpy as np my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Removendo o elemento na posição 2 (índice 1) do array # Imprimindo o array após a remoção |
clear |
import numpy as np my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Limpando todos os elementos do array # Imprimindo o array após a limpeza |
contains |
import numpy as np |
toArray |
import numpy as np my_dict = {'nome': 'João', 'idade': 30, 'sexo': 'M'} # Convertendo os valores do dicionário para uma array NumPy # Imprimindo a array NumPy |
indexOf |
import numpy as np my_array = np.array([10, 20, 30, 40, 50]) # Encontrando os índices dos elementos iguais a 30 # Imprimindo os índices |
lastIndexOf |
import numpy as np my_array = np.array([10, 20, 30, 40, 30, 50]) # Encontrando os índices dos elementos iguais a 30 (usando NumPy) # Imprimindo o último índice do elemento 30 |